專為大型金融機構打造

讓每個金融流程有規可依、有據可查

OpenBITS 是金融機構的控制層:操作必須符合銀行規則,執行過程留下經簽署的證據;我們先從資本市場風險入手,再把同一套控制延伸到流程自動化、AI 治理及代幣化準備

挑戰

金融系統愈來愈先進,信任卻仍靠人手拼湊

交易台的損益一旦與風險部門對不上,團隊就要翻查輸入數據、重跑模型、逐一追回審批,再把證據重新整理一遍,其實這個數字從一開始就應該有清楚的簽核路徑

現況

  • 數據、模型、審批和證據散落在不同系統
  • AI 能寫出解釋,卻沒有受管控的方式去採取行動
  • 交易對手無從獨立核實哪個才是已批核的版本

使用 OpenBITS 後

  • 獲批數據、已登記的模型和必要簽核,全部走同一條流程
  • AI 可以調查、可以申請使用工具,但無權自行授權
  • 每份報告都附有簽署回執,證明實際運行了甚麼
我們做甚麼

一套基礎設施,解決三件事

敏感數據和模型一律留在鏈下;只有當其他機構需要核實同一個已批核版本時,才會選擇性地使用區塊鏈檢查點

01 · 自動化

工作流程控制

計算、監控和正式報告,從一開始就內置身份、規則與審批,不必事後補記錄。

02 · AI 治理

AI 可信保障

一道獨立的控制邊界:AI 可以調查、可以申請使用工具,但權限、執行可信度和審計證據都不由它決定。

03 · 代幣化準備

可核實紀錄

貸款、抵押品和現金流狀態都有來源可追溯。我們負責整理營運數據,不發行代幣、不託管資產,也不取代法律工作。

運作方式

AI 負責分析,決定權留在機構

OpenBITS 是控制層:AI 代理提出的每項請求,都要先通過銀行規則和審批,才能在銀行系統上執行

AI 代理可以

分析

  • 理解問題
  • 在授權範圍內查閱資料
  • 起草分析和建議
  • 申請使用已批核的工具
OpenBITS 負責檢查

控制

  • 執行者身份及用途
  • 銀行規則:數據、工具、限額
  • 批了甚麼,就只執行甚麼
  • 受控執行並簽發回執
機構保留

決定權

  • 權威數據來源
  • 正式賬冊和紀錄
  • 審批權
  • 結算及法律上的最終效力
簽署證據

運行結束後,銀行拿得出甚麼

一份可完整重現的證據包:數據來源、模型版本、規則檢查結果、審批紀錄和輸出指紋,而不是一堆聊天紀錄

evidence_pack.json
// 對應已批核的每日風險報告
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